知识图谱

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知识图谱自动抽取

图谱抽取模型从文档、传统关系型数据库中,自动抽取实体和关系,并用关系将实体用关联在一起,自动化建设知识图谱,
大大降低人工维护知识图谱的成本

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知识图谱问答

根据图谱的实体和关系结构,语义理解模型首先从用户的问题中抽取实体和关系,并将用户意图解析成语义树;
然后路径解析模型根据语义树在知识图谱上进行路径查询,并找到最终答案

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支持查询、推理、推荐等高阶查询

逻辑推理,知识图谱问答不仅支持正向图谱查询,还支持反向逻辑推理、推荐等高阶问题

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知识图谱对比传统知识库

与传统知识库相比,知识图谱在问答准确率和知识维护成本等多个方面均有显著的提升

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