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基于深度学习技术

拥有语意理解、文本分类、多轮会话等多项核心技术

拥有语意理解、文本分类、多轮会话
等多项核心技术

句子向量

利用深度卷积神经网络(DCNN)对句子进行建模,将文本向量化

文本分类引擎

文本分类引擎,采用深度神经网络技术,准确率业内领先应用于用户意图识别、情绪判断、潜在消费用户发现等

文本相似度

语义相似度引擎,能够自动识别同一个意思的不同问法提升机器人的泛化能力、自动扩充知识库、识别热点问题

知识库自动聚类

采用文本聚类算法,自动识别聊天记录中的同义句,并生成知识点。大大降低客户维护知识库的成本

多轮对话技术

依据业务场景,设计交互流程,通过智能信息采集、主动反问、筛选推荐等方式,完成复杂业务问题解答或特定任务。

上下文算法

基于seq2seq方案,在此基础上引入memory模块,自动记录用户历史输入信息,并对用户当前问句自动补全上下文信息

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